Conceptos Básicos de Estadística

Métodos para recolectar datos  Los métodos para recolectar datos, responden la pregunta ¿cómo se recolecta la información? lo que básicamente se refiere a los instrumentos utilizados en una investigación estadística para reunir la información necesaria, a fin de responder adecuadamente las preguntas de investigación. El instrumento escogido debe ser confiable (siempre debe aplicarse igual), objetivo (no debe tener sesgos) y válido (debe medir lo que se necesite medir). Algunos de los instrumentos más utilizados son:

Observación

Experimentos

Focus group

Encuestas / Cuestionarios / Revisión de registros existentes

Entrevistas

Muestras biológicas

Muestra de una población Una población, es el conjunto total de individuos, objetos o medidas observables en un lugar y en un momento determinado. El muestreo de población, es el proceso de tomar un subgrupo de elementos representativos de toda la población, objeto de estudio. Un elemento (o individuo), es cada uno de los sujetos de la población.

Datos Los datos, son los valores resultantes de una investigación, bien sea datos cuantitativos o cualitativos, según la variable definida. Se pueden presentar en su forma original (datos no agrupados), o por datos agrupados, (por categorías o por intervalos), según la cantidad de veces que se repite cada uno de ellos y la cantidad total de datos estudiados. Para más de 30 datos, se recomienda trabajar con datos agrupados con intervalos.

Frecuencias Se refiere a la cantidad de veces que se repiten los datos, después de haber recolectado la información en una investigación. Para mayor comodidad, las frecuencias se pueden analizar desde tres puntos de vista: De manera unitaria De manera porcentual De manera agrupada Cuando analizamos los datos uno a uno, hablamos de la frecuencia absoluta.  Este tipo de frecuencia cuenta el número de veces que se repite cada dato y lo primero que debemos hacer es ordenarlos. Cuando analizamos los datos de manera porcentual, hablamos de la frecuencia relativa y con ella nos referimos a la proporción de datos iguales que existen dentro de la muestra, siendo la muestra el 100%. Cuando analizamos los datos de manera agrupada, quiere decir que la cantidad de datos es tan grande, que necesitamos armar grupos más pequeños de datos, llamados intervalos, con unas características especiales como la amplitud, el rango, la clase, límite superior, límite inferior y marca de clase.  Obedeciendo a unas reglas preestablecidas para poder armar los intervalos y que la información, siga siendo confiable, objetiva y válida.

Diagramas Son la representación gráfica de los datos. Nos permiten visualizar de manera rápida y sencilla, la relación que existe entre los datos. Los diagramas o gráficos más usados son: 1. Diagrama de barras para las frecuencias absolutas. Son los rectángulos que se colocan en un plano de 2 ejes. La altura del rectángulo nos representa la frecuencia absoluta del dato. Cada rectángulo es un dato. 2. Diagrama circular para las frecuencias relativas. Como analogía, comparamos el diagrama circular con una torta, la cual contiene el 100% de los datos. Cada porción de torta representa la frecuencia relativa de los datos. Para diseñarla se hace necesario usar fracciones y los ángulos. Para analizar tendencias usaremos 1. Diagramas lineales. Este tipo de diagramas tambiés serán representados en un plano de 2 ejes. La diferencia, es que uno de ellos nos representa el tiempo. Así que con este gráfico, se puede mostrar la variación de los datos en un lapso de tiempo determinado.

Medidas de Tendencia Central Estas medidas se refieren al comportamiento de los datos y su tendencia de agrupamiento alrededor de los valores más frecuentes. Básicamente, analizamos la densidad de los datos, usando una figura como la CAMPANA para comparar las distribuciones de frecuencia. Las medidas de tendencia central más importantes para un control estadístico son: la media artimética (más conocida como promedio), la mediana y la moda.

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